Definitionen

Unter dem Begriff Zeitreihe versteht man, ganz allgemein betrachtet, eine Menge von Messungen, wobei die Meßgrößen von der Zeit abhängig sind. In die Methodik der Zeitreihenanalyse fallen also alle statistischen Transformationen der Daten, die sich mit dem Einfluß der Zeit auf (in diesem Fall) eine Meßgröße beschäftigen, wobei man annimmt, daß sich die Zeitreihe aus einem stochastischen und einem deterministischen Teil zusammensetzt, und diese zu trennen versucht. Man formuliert also eine Zeitreihe als:

wobei klassisch betrachtet f(t) den deterministischen, den stochastische Teil (das Rauschen  ) darstellt (z.B. Rice, 1984). Modelliert werden kann nun, betrachtet man das oben Gesagte, nur der deterministische Term der Gleichung nämlich f(t). Im Fall der Konzentrationszeitreihen steht y meistens entweder für die Konzentration im Regen, die Deposition oder auch den Logarithmus einer dieser Größen. f(t) wiederum setzt sich üblicherweise aus mehreren Teilen zusammen, wobei qualitativ betrachtet folgende Einflußgrößen zu erwarten sind:

• ein oder mehrere Parameter für den Langzeitrend   (je nach dem, ob es sich um einen linearen oder nichtlinearen Trend handelt)
• mehrere (?) Parameter für saisonale Schwankungen (ausgelöst durch klimatische und anthropogene Einflüsse mit saisonalen Variationen  )
• ein oder mehrere Parameter der den Zusammenhang zwischen Niederschlagsmenge und Konzentration ausdrückt  (Verdünnungseffekt)