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PrinzipienDie Kurvenglättung wurde mittels fast-fourier-transform (FFT) Glättung durchgeführt, da diese Methode auch bei starker Dämpfung des Rauschen weniger Phasenverzerrungen oder die Gefahr der Artefaktbildung beinhaltet als andere Methoden wie z.B. moving average oder polynomiale Glättungsalgorithmen. Die Methode ist allerdings rechenaufwendiger als die Standardverfahren, was bei den heutigen Prozessorleistungen allerdings kein Problem mehr darstellt.
Das Prinzip der FFT-Glättung besteht darin, zunächst die Daten in Zeitdomaine Obwohl diese Methode, wie schon erwähnt, im Vergleich mit den klassischen Methoden deutlich robusteres Verhalten zeigt, sollte doch bei der Interpretation der Daten beachtet werden, daß bei Glättung von Daten drei wesentliche Fehler auftreten können:
Im Falle der FFT-Glättung können im ungünstigsten Fall auch noch Geisterpeaks entstehen. Allerdings sind die beschriebenen Probleme der Methodik in diesem Fall nicht so bedeutend wie in anderen Bereichen, wie in der FT-NMR oder Glättung von Chromatogrammen, da hier im wesentlichen qualitative Schlüsse gezogen werden sollen. Veränderung der Peakflächen und minimale Phasenfehler beeinträchtigen die Interpretation der Daten nicht wesentlich. Auch vereinzelte Geistepeaks wären nicht besonders schwerwiegend, da ohnehin 10-Jahre betrachtet werden, und so ein einzelner Ausreißer in allen anderen Jahren nicht nachvollzogen werden kann uns somit nicht sonderlich ins Gewicht fällt.
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