Bewertung

Wie schon im vorigen Abschnitt angedeutet, ist die Bewertung die Grundlage der Selektion   - und somit der Schritt, indem das jeweilige Modell zum Zug kommt. Als Bewertung versteht man also das Einsetzen der Parameter in das jeweilige Modell und die Ermittlung eines Qualitätskriteriums. In dieser Arbeit werden, wie schon erwähnt, als Bewertungskriterien   die reziproken Werte der sum of squared residuals und der median of squared residuals verwendet - siehe auch Kapitel ab S..

Prinzipiell ist aber jede beliebige Bewertungsfunktion vorstellbar - womit die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten der GAs, die im nächsten Abschnitt kurz vorgestellt werden, erklärt wären! Auch Modifikationen bestehender Modelle stellen den Algorithmus vor keine Probleme, da ja nur in die Bewertungsfunktion eingegriffen werden muß. Allerdings ist immer zu bedenken, daß die Anzahl der Bewertungen im Laufe einer Optimierung in die Millionen gehen kann! Die Zeit, die die Einzelbewertung dauert muß unter Umständen mit einem Faktor der Größenordnung 10⁶ multipliziert werden! Soll beispielsweise die gesamte Optimierung maximal eine Stunde dauern, so darf bei 500 Individuen und 2000 Generationen (500*2000=1 000 000) die Zeit, die eine Bewertung dauert 4ms nicht überschreiten!