Anwendungen

Die Anwendung genetischer Algorithmen als Optimierungswerkzeuge zur Bestimmung von Parametern in mathematischen Modellen wurde in den vorigen Abschnitten und Kapiteln bereits hinlänglich diskutiert. Der Vollständigkeit halber seien noch zwei weitere wichtige Anwendungsmöglichkeiten erwähnt: subset selection und sequenzing.

Unter subset oder parameter selection versteht man die Auswahl einer Teilmenge aus einer Menge von Parametern oder Eigenschaften. Beispiele wären die Auswahl von m Parametern aus n möglichen ( ), um Parameter mit der größten Bedeutung für ein Modell zu ermitteln. Oder die Auswahl einer Anzahl von IR-Frequenzen, MS-peaks, etc. aus einem Spektrum, die ausreichen, um eine Substanzgruppe zu charakterisieren, ...

Unter sequenzing versteht man die Suche einer optimalen Anordnung von Elementen (z.B. Sortierprobleme).